Yapay zeka çağında, müşterilerin CNC işlemede zamandan ve paradan tasarruf etmesini sağlamak için yapay zeka çeşitli şekillerde kullanılabilir.
Yapay zeka algoritmaları, malzeme israfını ve işleme süresini azaltmak için kesme yollarını optimize edebilir; ekipman arızalarını tahmin etmek ve bunları önceden korumak için geçmiş verileri ve gerçek zamanlı sensör girişlerini analiz ederek planlanmamış duruş süresini ve bakım maliyetlerini azaltabilir; üretkenliği artırmak için takım yollarını otomatik olarak oluşturabilir ve optimize edebilir. Ayrıca, yapay zeka kullanan akıllı programlama, manuel programlama süresini ve hatalarını azaltarak müşterilerin maliyetleri düşürmesine ve CNC işlemede verimliliği artırmasına yardımcı olur.
Yapay zeka algoritmaları aracılığıyla kesme yollarının optimize edilmesi, CNC işleme süresinden ve maliyetlerinden aşağıdaki şekilde etkili bir şekilde tasarruf sağlayabilir:
1. **Analiz modeli ve yol planlama**: Yapay zeka algoritması öncelikle işleme modelini analiz eder ve geometrik özelliklere ve işleme gereksinimlerine dayanarak, en kısa takım hareketini, en az dönüşü sağlamak ve boşta seyahat süresini azaltmak için ön bir kesme yolu planlamak üzere yol arama algoritmasını kullanır.
2. **Gerçek zamanlı ayarlama ve optimizasyon**: İşleme sürecinde, AI, takım durumunun, malzeme özelliklerinin ve diğer verilerin gerçek zamanlı izlenmesine göre kesme yolunu dinamik olarak ayarlar. Malzeme sertliği eşit değilse, yol otomatik olarak ayarlanarak sert noktalardan kaçınılır, takım aşınması ve uzun işleme süresi önlenir.
3.**Simülasyon ve Doğrulama**: Sanal işleme doğrulaması yoluyla farklı kesme yolu programlarını simüle etmek için yapay zekayı kullanma, potansiyel sorunları önceden keşfetme, optimum yolu seçme, deneme-yanılma maliyetlerini azaltma, işleme verimliliğini ve kalitesini iyileştirme, malzeme israfını ve işleme süresini azaltma.
Gönderi zamanı: 28-Nis-2025